摘要
本发明公开了一种发电厂二次设备精细化管理方法、系统、设备及存储介质,包括获取发电机组历史运行数据,并对历史运行数据进行预处理;构建二次设备故障预测模型,将预处理后的历史运行数据作为二次设备故障预测模型的输入,基于二次设备故障预测模型预测设备缺陷频次和设备不同类型缺陷的概率分布;基于设备缺陷频次和设备不同类型缺陷的概率分布,划分风险等级并生成基于设备运行情况的差异化巡检计划和维护方案。本发明能够为检修工作人员提供智能化运维策略,避免因为二次设备故障导致的非计划停运,保障设备的稳定运行,提高设备检修效率。
技术关键词
精细化管理方法
二次设备
故障预测模型
历史运行数据
计算机可执行指令
巡检计划
机组运行数据
巡检设备
编码器
解码器
精细化管理系统
多层感知器
发电机组
Softmax函数
Sigmoid函数
序列
智能化运维
设备运行参数
风险
系统为您推荐了相关专利信息
执行控制方法
分片策略
参数
数据交互策略
计算机可执行指令
数字孪生体
动态基线模型
混合预测模型
异构传感器
计算机可执行指令
注意力模型
特征提取模型
训练样本数据
转移预测方法
分类网络
自动编码器
故障预测方法
故障预测模型
对抗性
硬盘监控系统
修正方法
LSTM模型
历史运行数据
注意力
样本