摘要
本申请公开了一种基于数字孪生的碳排放监控与预测方法、设备及介质,涉及园区碳排放监测技术领域。方法包括:通过多源异构传感器实时采集目标区域的多源数据;对多源数据执行动态异常检测,并当检测到数据异常时触发跨数据类型的关联性验证,以根据验证结果选择修复策略;将修复后的数据与BIM模型的空间坐标动态绑定,构建包含设备级碳流路径的三维数字孪生体;基于预设的混合预测模型对碳排放趋势进行滚动预测,并当预测值触发多级预警逻辑时,逐级执行从碳排放源定位到设备参数调整的控制指令;在控制指令执行后,通过三维数字孪生体的实时反馈,验证控制效果,并在未达预期时启动根因回溯分析。
技术关键词
数字孪生体
动态基线模型
混合预测模型
异构传感器
计算机可执行指令
生成设备
修复算法
碳排放监测技术
逻辑
设备控制系统
设备运行数据
实时监测数据
计算机存储介质
暖通管道
能源
处理器
参数
系统为您推荐了相关专利信息
动态基线模型
时延
数据分析系统
通讯
数据分析方法
射频消融系统
线性回归模型
功率校正方法
隔离输出电路
表达式
小行星探测器
着陆器
模型预测控制算法
着陆控制方法
系绳