一种基于数字孪生的碳排放监控与预测方法、设备及介质

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一种基于数字孪生的碳排放监控与预测方法、设备及介质
申请号:CN202510243352
申请日期:2025-03-03
公开号:CN120217840A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于数字孪生的碳排放监控与预测方法、设备及介质,涉及园区碳排放监测技术领域。方法包括:通过多源异构传感器实时采集目标区域的多源数据;对多源数据执行动态异常检测,并当检测到数据异常时触发跨数据类型的关联性验证,以根据验证结果选择修复策略;将修复后的数据与BIM模型的空间坐标动态绑定,构建包含设备级碳流路径的三维数字孪生体;基于预设的混合预测模型对碳排放趋势进行滚动预测,并当预测值触发多级预警逻辑时,逐级执行从碳排放源定位到设备参数调整的控制指令;在控制指令执行后,通过三维数字孪生体的实时反馈,验证控制效果,并在未达预期时启动根因回溯分析。
技术关键词
数字孪生体 动态基线模型 混合预测模型 异构传感器 计算机可执行指令 生成设备 修复算法 碳排放监测技术 逻辑 设备控制系统 设备运行数据 实时监测数据 计算机存储介质 暖通管道 能源 处理器 参数
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