基于网格格点降雨数据的城市洪涝快速模拟预测方法

本发明公开了基于网格格点降雨数据的城市洪涝快速模拟预测方法，以城市基础数据构建水文水动力模型，模拟和捕捉不同地形和土地利用类型下的洪涝响应特征，基于精细化的网格格点降雨数据，表征城市降雨的空间分布特征，并结合监测站点数据及设计降雨数据，采用高斯衰减模型及插值计算方法构建网格格点数据，利用卷积神经网络CNN模型提取网格降雨数据中的空间降雨分布特征，通过卷积和池化操作自动识别降雨强度、降雨范围和空间关联关系特征，最终得到洪涝快速模拟预测模型。本发明解决了现有技术中存在的因降雨时空分布不均而导致洪涝模拟精度不足，以及传统物理数值模型模拟效率较低的问题。