摘要
本发明涉及一种纤维网状结构调控的方法,属于纤维制备技术领域。本发明的纤维网状结构的调控方法,包括以下步骤:S1.对闪喷纺丝得到的纤维进行图像采集,将所得图像转换为二值图像,计算白色粒子数量与图像总面积的比值得到网格密度;S2.将步骤S1所得网格密度与闪喷纺丝参数作为训练样本进行逻辑回归模型训练;S3.采用步骤S2训练好的模型对纳米纤维的网格密度进行预测。本发明利用数学工具建立了闪喷纺丝参数与纤维网格密度之间的数理关系,能够根据训练好的模型预测闪喷纺丝纤维的网格密度,进而实现对纤维网状结构的调整,能够为纤维的阻隔性能提供数学基础,便于生产出特性材料。
技术关键词
纤维网状结构
调控方法
逻辑回归模型
网格
纺丝纤维材料
密度
纳米纤维
图像
数学工具
醋酸纤维素
参数
聚偏氟乙烯
纤维结构
聚苯硫醚
粒子
聚合物
环己烷
聚丙烯
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