一种SF6密度继电器温度补偿方法

本发明公开了一种基于有限元仿真与GA‑PSO‑RBF算法的SF6密度继电器温度补偿方法，属于电力设备仿真与温度补偿技术领域；包括：建立COMSOL气室模型；利用遗传粒子群对RBF神经网络参数进行优化；构建遗传粒子群RBF神经网络气室补偿模型；输出气室内部温度补偿值：其中，所述神经网络模型是基于预先构建的数据集所训练所获得的；所述数据集通过有限元仿真软件COMSOL，在仿真不同SF6气室结构参数以及环境温度变化所获得的。本发明能够简单、高效、快速以及精确地补偿SF6其实内部温度。