一种基于增强图学习的海洋油气装备数据监测方法及系统

本发明涉及海洋环境监测技术领域，尤其是涉及一种基于增强图学习的海洋油气装备数据监测方法及系统。方法包括对动态网络结构图的原始节点属性进行预处理和文本化转换；利用大语言模型LLM对转换后的动态网络结构图进行解析；分别从语义嵌入侧和结构嵌入侧进行特征提取；利用多头注意力机制进行语义嵌入和结构嵌入特征融合；基于融合嵌入执行下游任务，实现数据监测。发明提出的LLM‑GNN协同优化系统实现了海洋油气系统数据监测的智能化突破。