摘要
本发明涉及人工智能驱动的工业智能巡检技术领域,公开了基于人工智能的多模态物业管理场景风险点检测系统,包括:多模态数据采集模块,用于同步获取可见光图像、红外热成像和建筑设施中物联网传感器数据;领域自适应缺陷生成模块,基于解耦式生成器与StyleGAN2‑ADA架构;多模态特征融合模块;注意力增强检测模块;轻量化模型压缩框架;实时检测模块;持续学习模块。通过解耦式生成器和StyleGAN2‑ADA生成高保真的缺陷样本,解决样本稀缺与类别不平衡问题,且通过循环生成对抗网络生成样本覆盖多种缺陷类型,降低了缺陷样本的获取周期,减少了训练真实样本需求。
技术关键词
风险点
建筑设施
多模态数据采集
多模态特征融合
注意力
地理围栏
模型压缩
场景
模块
样本
循环生成对抗网络
多源定位技术
可见光图像
Sigmoid函数
空间分析算法
人工智能驱动
降采样技术
智能巡检技术
增量学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
动态分析方法
服务质量感知
主题关键词
网络平台
主题建模方法
光谱图像分类方法
输出特征
注意力机制
高光谱图像分类
分支
剩余寿命预测方法
涡扇发动机
构建预测模型
训练预测模型
退化特征
故障分类方法
算法模块
数据存储模块
故障类别
BMC管理