基于神经网络的镍基合金元素谱库构建方法、设备及介质

本申请涉及材料成分技术领域，具体提供一种基于神经网络的镍基合金元素谱库构建方法、设备及介质，旨在解决现有方法构建的镍基合金元素谱库的精度不足的问题。为此目的，本申请的基于神经网络的镍基合金元素谱库构建方法，包括：获取镍基合金的实验能谱、第一模拟能谱和待修正的第二模拟能谱及对应的元素含量数据；利用所述实验能谱和所述第一模拟能谱及对应的元素含量数据训练预先构建的神经网络模型，得到训练好的神经网络模型；将所述待修正的第二模拟能谱及对应的元素含量数据输入至训练好的神经网络模型，得到修正后的第二模拟能谱；基于所述实验能谱和修正后的第二模拟能谱构建镍基合金的元素谱库。