基于AdaCost算法的化工领域事故风险预测方法及系统

本发明公开了一种基于AdaCost的化工领域事故风险预测方法及系统，包括以下步骤：1)确定需要预测的事故风险类型，并根据确定风险类型收集化工生产过程文本数据；2)从互联网上获取与火灾、爆炸、有毒物质泄漏的化工事故过程描述以及安全生产过程描述，并对文本类数据进行清洗，将清洗后的数据转换为JSON格式；3)通过查阅相关化工事故统计文献，基于危险源理论及事故致因理论，通过Pearson相关性分析、随机森林特征重要性评估和递归特征消除，从设备、环境、管理等维度量化筛选出21个关键特征，并采用交叉验证与SHAP值验证其技术可解释性及预测稳定性；4)对处理后的化工事故文本进行数据标注以及预处理，形成可以进行火灾、爆炸、有毒物质泄露事故风险预测的数据集，导出数据集用于后续模型训练；5)根据数据集以及面向化工事故领域的特点，选择适合的预测模型；该系统选用了基于代价敏感的AdaCost模型，并利用构造的数据集训练预测模型，进而实现了化工领域事故风险预测系统。