一种基于时间序列分析的流域洪水过程自动化推演方法

本发明涉及时间序列数据处理技术领域，具体为一种基于时间序列分析的流域洪水过程自动化推演方法，包括：获取流域历史水文数据，应用自适应小波变换进行处理，并提取中频小波特征序列和变换残差序列作为数据特征；建立第一计算模型，生成第一预测水位序列；基于第一预测水位序列和实际水位序列，得到误差序列；使用数据特征和降雨量数据构建第二计算模型，利用所述第二计算模型拟合误差序列，得到预测误差序列；对第一预测水位序列、预测误差序列和降雨量序列进行加权融合，生成第二预测水位序列；将第二预测水位序列结合水动力学数值计算模型，通过流场计算与分析得到预测数据。本发明通过自动化处理与混合建模，实现高精度自动化推演。