一种雷达信号识别模型的训练方法及系统

本发明公开了一种雷达信号识别模型的训练方法及系统，涉及雷达信号识别技术领域，该系统运行时，通过信号采集模块采集若干种雷达源信息，包括连续波雷达和脉冲雷达，组成原始雷达信号数据，通过信号预处理模块进行预处理，组成处理后的信号数据集，通过特征提取模块对处理后的信号数据集进行特征提取，获取：频率特征因子Plyz、时域特征因子Syyz和空间特征因子Kjyz，通过模型训练模块使用深度学习技术进行建立雷达信号识别模型，进行训练获取：训练调控系数Xlxs，通过与识别模型预设的雷达信号模型训练识别阈值X进行匹配，获取当前雷达信号类型识别评估方案，能够准确捕捉和分析雷达信号的各种特征，从而提高信号识别的精度。