基于深度学习的自适应车辆视觉检测系统

本发明公开了一种基于深度学习的自适应车辆视觉检测系统，包括CCD图像传感器、信号预处理模块、数据处理模块、上位机以及用户交互界面，本发明通过对信号预处理模块的电路设计，实现了对图像信号的多重优化处理。信号预处理模块通过集成前置放大降噪单元、工频陷波深度调理单元以及光电隔离除噪单元，有效减少了包括电磁干扰、高频噪声、工频噪声在内的多种噪声源对图像质量的影响，显著提升了图像信号的纯净度和稳定性，不仅优化了图像数据的输入质量，还增强了深度学习模型在复杂多变环境中的适应性和检测精度。本发明能够实现更高精度的车辆视觉检测，为智能交通、自动驾驶等领域的应用提供了强有力的技术支持和保障。