基于图像无参考指标的图像匹配精度预判方法和装置

本申请涉及一种基于图像无参考指标的图像匹配精度预判方法和装置。该方法包括：获取空天遥感图像数据集和基于其训练生成基准图和序列图，根据基准图和序列图计算其图像无参考指标；将图像无参考指标进行数据清洗后进行PCA分析，采用得到的降维特征对XGBoost分类器模型进行训练，在训练过程中采用遗传算法对分类器的超参数进行优化；将待预判空天遥感图像的降维特征输入到遗传算法优化后的XGBoost模型中，得到匹配精度预判结果；根据匹配精度预判结果采用动态调整匹配策略，对匹配概率低于预设阈值的图像对执行降级处理或跳过匹配。本方法在图像匹配前快速剔除低质量或不适配图像对，节省计算资源，同时保持高匹配成功率。