摘要
本发明公开了一种地质找矿用岩石矿物含量快速检测与评价装置及方法,属于地质找矿技术领域,包括:数据采集与预处理;将得到的数据输入预训练的深度卷积神经网络模型M中,划分蚀变带并对标型矿物进行标记;通过神经网络模型反演标型矿物的化学成分,并将反演结果与同步采集的XRF元素数据进行交叉验证;建立三维化学参数场,并分析XRF元素数据的空间分布特征,将矿物化学变化趋势与元素异常分布进行叠合分析,识别二者的一致性区域作为重点靶区;融合矿物分布、化学梯度和元素异常特征,最终输出成矿概率,预测成矿潜力。本发明采用上述的一种地质找矿用岩石矿物含量快速检测与评价装置及方法,为地质找矿提供精准且经济的智能化解决方案。
技术关键词
短波红外
存储介质转换方法
评价方法
光谱特征参数
评价装置
元素
神经网络模型
空间分布特征
芯片系统
DBSCAN聚类算法
地质找矿技术
X射线荧光光谱仪
高精度定位模块
电子设备
存储器
红外光谱仪
数据分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
音频特征
评价方法
面部表情识别
融合神经网络
姿势识别
混合电推进系统
效益评价方法
电池系统
燃气涡轮发动机
驱动电机控制器
评价方法
智能评价模型
激光粉尘传感器
特征参量
训练机器学习模型