摘要
本发明涉及农业灌溉技术领域,且公开了一种大型喷灌机变量灌溉处方图生成方法及系统,包含S1、确定浇灌的最小长度、最小角度,S2、将农田划分为不同的管理区,S3、利用数学模型确定各管理区的灌水定额,S4、获取农田的土壤、作物、气象,S5、生成变量灌溉处方图,S6、通过喷灌机的控制系统架构实现对各管理区的精准灌溉。无人机技术在大型喷灌机变量灌溉处方图生成中发挥着重要作用,通过搭载多光谱、红外线和可见光等不同类型的传感器,无人机能够实现对农田的全面、高精度监测,该系统能够为农田提供精准的水分管理方案,有效提高水资源利用效率,降低灌溉成本,同时促进农作物的健康生长和产量的提高。
技术关键词
大型喷灌机
生成方法
农田
控制系统架构
变量
数据采集层
地理信息系统
红外线传感技术
可见光图像
多光谱
水资源利用效率
作物生长状态
可见光传感
空间分布信息
农业灌溉技术
数学模型
无人机
传感器设备
生成软件
短波红外
系统为您推荐了相关专利信息
智能决策模型
算法
构建卷积神经网络
计算机设备
图像校正
预测评估方法
土地利用数据
栅格
指数
保障粮食安全
模糊聚类算法
分类方法
特征选择方法
样本
判别准则