基于工业计算机网络故障数据的监控方法及系统

本发明涉及计算机网络技术领域，尤其涉及基于工业计算机网络故障数据的监控方法及系统，本发明通过分布式探针节点实时采集工业控制网络中各层设备的异构故障数据；对原始故障数据进行多模态归一化处理；构建故障知识图谱，动态关联设备拓扑关系、历史故障模式及当前生产任务上下文；采用混合推理引擎进行故障根因分析，结合基于规则的专家系统与LSTM‑GNN联合模型预测潜在故障传播路径；生成分级告警策略并触发自适应容错机制，根据故障等级动态调整网络带宽分配或启动冗余设备切换；本发明通过构建工业知识图谱和自适应容错机制，实现高效、精准、可解释的故障诊断与预测，提升工业网络的可靠性和运维效率。