摘要
本发明涉及状态预测技术领域,尤其涉及一种手机使用实时状态的智能监控方法及系统。方法包括步骤:获取每个维度的手机使用状态子序列;获取每个维度的每个手机使用状态子序列的期望和方差;根据期望和方差得到每两个维度的关联性;根据关联性得到每个维度的支持度;计算每个维度的支持度的修正系数,根据修正系数和支持度得到每个维度的融合权重,根据融合权重对所有维度的手机使用状态序列进行数据融合得到融合后的手机使用状态序列;根据融合后的手机使用状态序列进行预测和预警分析。通过数据融合的方法有效解决多维度数据预测分析不准确的问题,有效提高预测的准确性。
技术关键词
智能监控方法
手机
序列
计算机程序指令
状态预测技术
预警分析方法
卡尔曼滤波算法
数据
智能监控系统
分段
计算方法
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