摘要
本发明公开了一种基于firm阈值函数的红外弱小目标检测方法及装置。包括:(1)将原始热红外图像序列构造为三维时空张量;(2)设计高通滤波器,滤波三维时空张量得到高通滤波张量;(3)搭建基于成分分析的红外弱小目标检测模型;(4)构造基于firm阈值函数的稀疏度估计范数和基于Laplace算子的低秩估计范数;(5)建立基于firm阈值函数的红外弱小目标检测模型;(6)设计基于ADMM的优化求解算法,求解步骤(5)中的检测模型,得到目标检测结果张量;(7)将目标检测结果张量转化为目标检测结果序列,实现红外弱小目标检测。本发明方法能有效实现红外弱小目标的检出,提升综合检测性能。
技术关键词
Laplace算子
高通滤波器
成分分析
低秩稀疏分解
切片
缩放参数
求解算法
序列
拉普拉斯
增广拉格朗日
图像
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