摘要
本发明涉及食品检测技术领域,具体涉及一种基于超声技术的油炸豆腐质构检测方法。本发明通过搭建超声扫描系统,实现对油炸过程中豆腐超声波信号的实时采集,并对采集到的数据进行离散小波变换、主成分分析降维以及蒙特卡洛交叉验证处理,以剔除异常值。随后,将数据点转换实现对样品的裂纹、气泡、异物等缺陷的可视化,同时利用学习算法构建预测模型,并对其预测性能进行比较分析,经训练预测该方法可准确地反应油炸豆腐过程中的质构变化。本发明为油炸豆腐质构特性的检测提供了一种新颖、快速且高效的非入侵性检测手段,提高了检测精度与效率,克服了传统TPA方法的局限性,可广泛应用于食品加工动态过程中的监控,具备良好的应用前景。
技术关键词
超声波探测仪
油炸豆腐
超声波换能器
超声技术
超声扫描系统
样本
蒙特卡洛交叉验证
运动控制模块
三轴移动平台
视觉定位模块
离散小波变换
学习算法
嵌入式实时控制
高精度运动控制
超声数据
主成分分析降维
视觉定位功能
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采样机器人
超声波组件
减速电机总成
直驱电机
传动螺杆
超声波风速仪
换能器间距
测量方法
超声波换能器阵列
非线性回归模型
数字输入电路
模拟输入电路
信号
模拟多路复用器
监测单元
超声波换能器
概率密度函数
压电式力传感器
生成声学信号
刀具磨损状态