一种基于A-Res算法的加权随机专家抽取方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于A-Res算法的加权随机专家抽取方法及系统
申请号:CN202510811685
申请日期:2025-06-18
公开号:CN120336697A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于A‑Res算法的加权随机专家抽取方法及系统,涉及数据处理与随机抽样技术领域,所述系统包括:数据库,用于采集专家信息,存储专家信息,提供专家信息检索服务,以及对存储的专家信息进行维护;抽取单元,用于从数据库中获取样本集,设置抽取条件,基于抽取条件从样本集中抽取获得专家抽取结果;统计单元,用于统计抽取单元获得的专家抽取结果;本系统通过A‑Res预处理概率权值与样本集随机排序的双重机制,在没有显著增加算法复杂度的前提下,降低代码实现复杂度,同时降低伪随机数的干扰,确保抽样结果的独立性和公平性。
技术关键词
专家抽取方法 样本 信息检索服务 算法 抽取系统 伪随机数 序列 复杂度 表达式 基础 机制
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于深度学习的毫米波雷达气象目标检测方法
气象 坐标系 特征提取器 数据校正 数据标签
2
一种基于单纯复形神经网络的不确定知识图谱表示方法
矩阵 实体 图谱 三元组 关系
3
基于高光谱和地球物理数据融合的深部矿产预测方法
地球物理数据 矿产预测方法 长短期记忆网络 高光谱遥感数据 预测模型训练
4
一种基于相位差技术的无源RFID定位系统及方法
RFID标签 相位差技术 天线模块 定位系统 RFID读写器
5
金属引线键合机
金属引线键合机 超声波焊头组件 直线电机 磁弹簧 超声波发生器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号