一种基于深度学习的毫米波雷达气象目标检测方法

本发明公开了一种基于深度学习的毫米波雷达气象目标检测方法，涉及气象雷达处理技术领域。本发明包括如下步骤：采用传输控制协议获取毫米波雷达原始信号进行预处理；通过毫米波雷达测量物体到天线的距离和角度，来获取被测量物体的三维空间坐标；将三维空间坐标通过时间对齐和空间坐标系进行转换，并投射到视觉坐标系中；先预训练特征提取器，使用ECMWF再分析数据标签，再端到端微调；根据信噪比自动优化检测门限，输出目标气象分类、气象强度以及气象运动预测。本发明根据信噪比自动优化检测门限，输出目标分类、强度估计以及运动矢量预测，避免天气弱信号漏检，提高目标追踪能力以及极端天气泛化能力。