摘要
本发明涉及一种微波无线能量传输反射面天线快速多目标优化方法,包括:建立MWPT系统仿真模型,采用Bernstein多项式基函数对天线的决策空间进行降维处理,并减少决策变量数目;通过多目标优化函数,将构建的MWPT系统发射天线优化模型表示为多目标优化模型;构建基于高斯过程回归GPR的代理模型;通过高斯过程回归代理模型和协方差矩阵自适应进化算法,集成代理模型与进化策略,并通过迭代优化获取非支配解集,进而优化反射面天线孔径照明的多目标设计。本发明综合考虑了BCE、PRL和APC三个性能指标,并采用Bernstein多项式基函数对天线设计决策空间进行降维处理,有效减少了天线设计决策变量的数目,并将代理模型引入到天线优化设计方法,提高了优化设计的效率。
技术关键词
微波无线能量
协方差矩阵
多项式
系统仿真模型
天线优化设计方法
进化算法
反射面天线设计
进化策略
发射天线
整流天线
决策
变量
生成参数
表达式
照明
波束
数据
系统为您推荐了相关专利信息
量子秘密共享方法
无噪声
分析模块
纯化装置
密钥
刀具磨损预测模型
响应面模型
复合材料加工过程
传感
数据
SOC状态估计
等效电路模型参数
锂离子电池
平方根
容积
倾卸机构
速度优化方法
曲线
散料系统
速度优化系统
时钟同步方法
时钟同步精度
噪声子空间
协方差矩阵分解
信号传播路径