摘要
本发明涉及电动汽车锂离子电池技术领域,尤其涉及一种电动汽车锂离子电池SOC状态估计系统及方法。系统包括:数据收集模块,用于采集电池测试数据,电池测试数据包括电压、电流、容量和温度;等效电路模型和参数辨识更新模块,用于选取等效电路模型,利用冠豪猪优化算法进行参数辨识,获取等效电路模型参数;对窗口估计模块,用于利用冠豪猪优化算法,优化自适应平方根容积卡尔曼滤波算法的窗口,得到优化后的窗口长度;对SOC估计模块,用于基于电池测试数据、等效电路模型参数和优化后的窗口长度,利用自适应平方根容积卡尔曼滤波算法,估计电动汽车锂离子电池SOC状态。本发明显著提高了复杂工况下对SOC估计的精度与鲁棒性。
技术关键词
SOC状态估计
等效电路模型参数
锂离子电池
平方根
容积
数据收集模块
阶段
噪声
奇异值分解方法
Thevenin模型
因子
算法
偏差
误差
协方差矩阵分解
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果实
卷积神经网络模型
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