摘要
本发明公开了一种多模态访谈心理健康筛查方法、装置、设备、介质及产品,涉及人机交互及大数据分析技术领域。所述方法是先针对在心理健康筛查量表中的各个选择题,根据对应的题干内容,应用大语言模型随机生成对应且适用于自然对话场景的询问语句,并应用人机交互技术,面向用户呈现对应的询问语句以及采集对应的用户响应数据,然后基于用户响应数据提取得到包含用户选择答案、用户语音情绪特征和用户面部情绪特征的多模态信息,最后将多模态信息导入基于机器学习算法预训练得到的心理健康筛查评估模型,输出得到心理健康筛查评估结果并据此生成用户的心理健康筛查报告,由此可有效提高筛查结果准确性及筛查效率,并增强用户体验。
技术关键词
情绪特征
筛查方法
深度学习算法
语音情绪识别
机器学习算法
答案
人机交互技术
面部
大语言模型
量表
语句
情绪识别技术
心理健康状态
多模态
音频
报告
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