摘要
一种基于多模态大语言模型的旋转机械智能故障诊断方法先构建智能诊断分析模型,再构建故障诊断领域知识数据集,然后进行故障诊断领域知识注入,再构建故障诊断结果分析数据集,然后进行故障诊断结果分析能力注入;最后使用故障诊断结果分析数据集的测试集样本的文本描述作为输入,得到智能诊断分析模型测试结果;本发明通过有监督微调的方式,将相关知识和分析能力有效地融入大语言模型中,在基于大语言模型的基础上加入了智能诊断模块,以便更好地提取时序信号特征,优化智能诊断模块和语言模块的适配性。
技术关键词
大语言模型
语言模块
智能诊断模型
诊断模块
时域特征值分析
故障诊断分析方法
问答对生成方法
数据
样本
矩阵
智能故障诊断
多模态
文本
适配器
参数
时序
故障类别
信号特征
答案
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故障特征
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