摘要
本发明涉及通信网络管理与人工智能结合技术领域,具体为融合人工智能的网络流量异常智能监测系统,包括括数据采集单元、特征提取与处理单元、智能异常检测单元、故障预测与健康管理评估单元、决策响应单元、模型持续优化单元。本发明通过多模态智能融合、轻量化建模及混合建模技术,实现对网络流量异常行为的实时精准识别与潜在威胁定位,并基于可解释AI与物理规律融合预测网络设备故障及健康状态,为网络运维提供透明化、前瞻性决策依据,极大提升了异常检测准确率,故障预测提前量超24小时,显著增强网络安全性与可靠性。
技术关键词
融合人工智能
智能监测系统
网络设备故障
网络流量特征
数据采集单元
设备状态数据
轻量化神经网络
时间序列预测模型
软件定义网络控制器
多模态
更新模型参数
交换机端口镜像
模型剪枝
滑动窗口
特征提取模块
处理单元
混合建模方法
通信网络管理
系统为您推荐了相关专利信息
火灾风险评估
消防监控系统
设备管理方法
消防监控模块
设备管理系统
儿童注意力
训练系统
数据采集单元
动态
窗口形状
稠密点云
点云地图
三维空间地图
语义标签
传感器
感知装置
物联
数据采集单元
数据处理单元
机载服务器
健康信息监测
数据采集单元
信号补偿单元
管理系统
决策