融合人工智能的网络流量异常智能监测系统

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融合人工智能的网络流量异常智能监测系统
申请号:CN202510720902
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120547104A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及通信网络管理与人工智能结合技术领域,具体为融合人工智能的网络流量异常智能监测系统,包括括数据采集单元、特征提取与处理单元、智能异常检测单元、故障预测与健康管理评估单元、决策响应单元、模型持续优化单元。本发明通过多模态智能融合、轻量化建模及混合建模技术,实现对网络流量异常行为的实时精准识别与潜在威胁定位,并基于可解释AI与物理规律融合预测网络设备故障及健康状态,为网络运维提供透明化、前瞻性决策依据,极大提升了异常检测准确率,故障预测提前量超24小时,显著增强网络安全性与可靠性。
技术关键词
融合人工智能 智能监测系统 网络设备故障 网络流量特征 数据采集单元 设备状态数据 轻量化神经网络 时间序列预测模型 软件定义网络控制器 多模态 更新模型参数 交换机端口镜像 模型剪枝 滑动窗口 特征提取模块 处理单元 混合建模方法 通信网络管理
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