一种光伏发电项目设计费预测方法、装置、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
一种光伏发电项目设计费预测方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510721072
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120706752A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种光伏发电项目设计费预测方法、装置、设备及介质,属于项目设计费预测技术领域,其中,该方法包括:获取目标光伏发电项目的多个目标项目信息;根据预设的各个项目信息与影响系数之间的映射关系,确定各个目标项目信息对光伏发电项目总设计费影响的目标影响系数;根据目标权重分配方式对目标影响系数进行加权求和得到综合调整系数;其中,映射关系和目标权重分配方式通过回归模型或机器学习模型对样本光伏发电项目的项目信息以及设计费信息进行学习得到;将综合调整系数与预设基础设计费相乘,得到预测总设计费。本发明的预测过程更易于操作,可以提高预测效率,且预测更准确。
技术关键词
光伏发电项目 分布式光伏发电站 机器学习模型 线性回归模型 关系 存储器 样本 预测装置 处理器 可读存储介质 程序 模块 基础 电子设备 基准 计算机
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于交互信息的潜在流量消费用户确定方法及系统
数据 三元组 关系 点乘算法 可读存储介质
2
应用RAG技术的政务信息智能检索与生成系统
生成系统 信息采集模块 权限管理模块 关系抽取算法 清洗算法
3
一种页面搭建方法、装置及介质
页面搭建方法 协议 训练样本集 摘要 语义
4
基于交叉耦合的全电动注塑机双电机并行注射控制方法
同步误差 PID算法 伺服电机 交叉耦合结构 双电机
5
一种基于机器学习的流域径流和输沙预测方法
径流 时间序列特征 卷积神经网络模块 记忆单元 数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号