摘要
本发明涉及一种光伏发电项目设计费预测方法、装置、设备及介质,属于项目设计费预测技术领域,其中,该方法包括:获取目标光伏发电项目的多个目标项目信息;根据预设的各个项目信息与影响系数之间的映射关系,确定各个目标项目信息对光伏发电项目总设计费影响的目标影响系数;根据目标权重分配方式对目标影响系数进行加权求和得到综合调整系数;其中,映射关系和目标权重分配方式通过回归模型或机器学习模型对样本光伏发电项目的项目信息以及设计费信息进行学习得到;将综合调整系数与预设基础设计费相乘,得到预测总设计费。本发明的预测过程更易于操作,可以提高预测效率,且预测更准确。
技术关键词
光伏发电项目
分布式光伏发电站
机器学习模型
线性回归模型
关系
存储器
样本
预测装置
处理器
可读存储介质
程序
模块
基础
电子设备
基准
计算机
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