一种超临界二氧化碳压缩机叶片角分布改进优化方法、系统及相关装置

本发明提供的一种超临界二氧化碳压缩机叶片角分布改进优化方法、系统及相关装置，包括以下步骤：步骤1，构建指定维度的样本空间；步骤2，采用平移传播算法从样本空间中选取均匀分布的拉丁超立方采样结果；步骤3，根据选取得到的拉丁超立方采样结果训练构建的前馈反向传播神经网络模型，得到训练后的前馈反向传播神经网络模型；步骤4，采用快速非支配排序遗传算法求解训练后的前馈反向传播神经网络模型，得到最优叶片角分布；该方法能够在不依赖大量压缩机模化设计样本经验库的情况下，仅依赖少量先验即可得到在给定预优化参数空间中的最优叶片角分布设计。