基于SRSM的多微网集群电压风险预控计算方法及相关设备

本发明公开了基于SRSM的多微网集群电压风险预控计算方法及相关设备，属于多微网集群随机优化领域。方法包括：搭建并训练神经网络模型，获得节点电压反演模型；基于SRSM和Nataf逆变换得到光伏和负荷的随机输入量，构建微电网随机优化模型，求解获得微电网的日前调度策略以及交互功率的随机响应；将得到的交互功率的随机响应与气象数据组成时间序列，输入到节点电压反演模型中，得到电压高斯均值和标准差的随机响应；构建机会约束模型；若节点电压不满足置信度要求，则根据端口电压机会约束调整PCC端口功率的上下限，返回执行优化微电网；若满足输出获得的微电网的日前调度策略。本发明得到考虑端口电压风险以及源荷不确定性下最优的多微网协同调度策略。