摘要
本发明公开了多高度层浓度的反演建模方法、装置、设备及介质,涉及气体排放监测技术领域。本发明的反演建模方法包括:构建总柱浓度至低空浓度的第一浓度转换模型、低空浓度至地表浓度的第二浓度转换模型以及地表浓度的时间滞后模型,构成多高度层浓度的反演模型,将实测的总柱浓度数据、低空浓度数据和地表浓度数据和环境变量数据作为样本数据,联合训练反演模型的各模型参数,得到最佳参数的多高度层浓度的反演模型。基于本发明建立的反演模型可实现城市区域不同高度层次浓度的高分辨率和高精度还原。
技术关键词
时间滞后模型
反演建模方法
归一化植被指数
数据
非线性回归模型
反演模型
建模装置
子模块
模型训练模块
误差
时序
气压
计算机程序产品
处理器
参数
气象
强度
风速
生态
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对齐模块
频谱特征
双模态
动态资源分配
地质雷达探测技术
数据监测终端
机器学习模型
微生物传感器
生态
指数
故障检测方法
LSTM模型
故障预测模型
生成对抗网络
样本
数据信息提取方法
时间序列特征
稀土
命名实体识别
文本