一种面向持久内存服务器的故障检测方法

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一种面向持久内存服务器的故障检测方法
申请号:CN202411586650
申请日期:2024-11-07
公开号:CN119473741A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向持久内存服务器的故障检测方法,涉及故障检测和持久内存技术领域,包括以下步骤:从持久内存中采集系统运行时的多种历史指标数据并进行预处理,构建初始样本集;利用生成对抗网络对初始样本集进行扩充,得到扩充样本集;构建CNN‑LSTM模型并使用扩充样本集进行模型训练,直至网络收敛,得到训练好的持久内存故障预测模型;利用训练好的持久内存故障预测模型实时监测系统的运行状态,预测持久内存的潜在故障,并通过设置阈值决定是否发出故障预警。本发明能够提高故障检测的准确性,及时发现内存故障并采取措施进行修复,保证系统的稳定运行。
技术关键词
故障检测方法 LSTM模型 故障预测模型 生成对抗网络 样本 服务器 实时监测系统 纠正错误 采集系统 融合特征 内存技术 标准化方法 清洗规则 指标 数据 系统日志 随机噪声
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