摘要
本发明公开了一种面向持久内存服务器的故障检测方法,涉及故障检测和持久内存技术领域,包括以下步骤:从持久内存中采集系统运行时的多种历史指标数据并进行预处理,构建初始样本集;利用生成对抗网络对初始样本集进行扩充,得到扩充样本集;构建CNN‑LSTM模型并使用扩充样本集进行模型训练,直至网络收敛,得到训练好的持久内存故障预测模型;利用训练好的持久内存故障预测模型实时监测系统的运行状态,预测持久内存的潜在故障,并通过设置阈值决定是否发出故障预警。本发明能够提高故障检测的准确性,及时发现内存故障并采取措施进行修复,保证系统的稳定运行。
技术关键词
故障检测方法
LSTM模型
故障预测模型
生成对抗网络
样本
服务器
实时监测系统
纠正错误
采集系统
融合特征
内存技术
标准化方法
清洗规则
指标
数据
系统日志
随机噪声
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集成仿真方法
体系仿真
仿真模型
训练样本数据
生成训练样本
固废识别方法
塑料薄膜
实例分割网络
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优化设计方法
样本
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拉丁超立方采样
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网络
路网矢量数据
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