摘要
本申请提供了一种基于GNSS的边坡监测数据处理方法及装置,属于数据处理技术领域,该方法包括:将第一边坡中第一监测点在当前时刻对应的全球导航卫星系统GNSS数据进行第一处理,得到监测数据,GNSS数据用于表示第一监测点每个时刻的状态信息;基于第一特征提取模型对监测数据进行特征提取,得到第一监测点的目标特征;目标特征用于表征边坡的变化状态;利用稳定性评估模型对目标特征进行评估,得到第一边坡处于目标稳定性状态的概率。本申请提供的基于GNSS的边坡监测数据处理方法及装置能够提高边坡稳定性预测的准确率。
技术关键词
监测点
边坡监测
GNSS数据
数据处理方法
特征提取模型
局部空间特征
分类边界
全球导航卫星系统
时间序列特征
长短期记忆网络
地质结构
矩阵
可读存储介质
数据处理装置
数据处理技术
处理器
存储器
计算机
加速度
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渗漏监测方法
防渗结构
异常数据
传感器阵列
监测点
雷达回波数据
分类特征
瑞利激光雷达
模型训练方法
神经网络模型
三维模型
径向基神经网络
边坡岩土
参数反演方法
监测点
电气设备绝缘状态
监测点
高分辨率摄像头
识别算法
统计特征
压缩特征向量
特征学习网络
非结构化数据处理方法
多尺度特征融合网络
时空融合特征