深度伪造检测模型对抗性图像生成方法及相关装置

本发明属于图像处理领域，公开了一种深度伪造检测模型对抗性图像生成方法及相关装置，包括获取原始图像并输入至预设对抗人工退化模型，得到初始对抗图像；将初始对抗图像输入至预设图像复原模型，得到对抗性图像；其中，对抗人工退化模型通过下述方式得到：获取包含初始图像和基于初始图像的退化图像的图像数据集；构建初始人工退化模型，并通过图像数据集训练进行训练得到人工退化模型；根据联合损失，通过图像数据集训练人工退化模型的对抗性，得到对抗人工退化模型。有助于将对抗性图像的分布转变为真实图像的分布，不会导致显著的噪声模式，具备较高的视觉质量和保真度，为深度伪造检测模型的优化提供指导，进而提升深度伪造图像检测质量。