摘要
本申请涉及一种基于多维权限数据处理的电力设施智能锁管控方法,包括:获取智能锁运行时的磁感信号强度和波形随时间变化的曲线,通过分析波形失真度和强度衰减特征,对数据进行初步滤波处理,得到变化趋势序列;通过变化趋势序列提取智能锁体磨损导致的波形失真度增量和信号强度下降率,确定智能锁体磨损程度的分级指标;将锁芯间隙变化与历史门体配合状态数据结合,计算磁感信号强度与间隙变化的动态映射关系,动态调整磁感阈值范围;实时判断磁感信号强度是否满足目标锁定判定标准,在锁体运行时动态更新锁控参数,得到优化后的锁控状态数据。
技术关键词
智能锁管控
电力设施
构建深度神经网络
巴特沃斯数字滤波器
智能锁体
序列
递归神经网络模型
长短期记忆神经网络
支持向量回归模型
动态
参数
曲线
三次样条插值
构建预测模型
贝叶斯方法
磁感强度
模糊控制器
风险
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取模块
数据存储模块
音频特征提取
推荐系统
语义特征提取
桩基结构
码头桩基
关联特征数据
工况特征
材料力学性能分析
瞬态特征
深度卷积神经网络方法
特征提取方法
深度神经网络检测
智能检测方法
星载激光雷达
植被叶面积指数
反射率数据
激光雷达数据
地理空间信息
杆塔
三维点云模型
优化分析方法
优化分析系统
拟合算法