一种光储直柔系统调控评估方法及系统

本发明适用于光储直柔系统调控评估技术领域，提供了一种光储直柔系统调控评估方法及系统，其方法包括：建立包含最小化系统运行成本、最小化碳排放及最大化运行稳定性的多目标优化模型，多目标优化模型满足功率平衡约束、储能充放电功率约束及碳排放总量约束；构建改进的深度强化学习算法；其中，状态空间为包含光伏出力、负荷需求、储能SOC及实时碳排强度的四维向量，奖励函数集成经济性奖励项、碳排惩罚项及稳定性奖励项，动作空间采用修正输出机制来限制储能充放电功率值，并通过辅助惩罚项约束碳排放超限行为；通过改进的深度强化学习算法求解模型，得到最优系统调度方案。系统具有高度的适应性与鲁棒性，实现了低碳、高效、智能的调度评估。