基于多目标优化的储能负荷调度方法与系统

本发明涉及储能负荷调度技术领域，具体为一种基于多目标优化的储能负荷调度方法与系统，获取当前时间之前的各时间段的历史电价、负荷功率及可再生能源发电功率数据作为输入变量，进行归一化处理得到输入数据；将输入数据输入至LSTM‑Transformer预测模型，预测得到未来时间段的电网电价、负荷需求与可再生能源发电量；建立包含电费成本、运营利润和储能寿命的多目标优化模型；将预测数据带入多目标优化模型中，基于多目标优化算法求解帕累托前沿，得到满足多目标优化模型的非劣解集；将非劣解集中每个解作为输入，筛选夏普利值最大值的解作为最优储能充放电调整策略。通过精确控制储能系统的工作状态，优化储能系统与电网的互动运行模式。