一种基于持续学习的个性化术中低血压预测方法、系统、电子设备、可读存储介质

本发明涉及一种基于持续学习的个性化术中低血压预测方法、系统、电子设备、可读存储介质，属医疗数据处理技术领域。包括：基于个性化实例多任务对时序模型进行微调：通过利用患者在手术前期的血压时序数据，更新预训练的时序模型参数；在线持续学习：在进行术中低血压预测前，更新模型参数后的时序模型继续使用重建自监督学习算法，利用实时血压数据对时序模型参数进行进一步微调；术中低血压预测：把待预测的血压序列输入到微调后的时序模型中，微调后的时序模型输出预测的血压序列，接着根据低血压的标准定义检查微调后的时序模型输出的血压序列，以此得到是否会发生低血压的预测情况。本发明提升了低血压预测的精度、鲁棒性和适用性。