摘要
本发明涉及虚拟电厂故障预警技术领域,尤其涉及一种基于层级交互因果图Transformer的虚拟电厂故障预警方法,包括:建立三级层级交互因果图;根据多重分辨率因果蒸馏机制对Transformer的编码器-解码器架构进行全局因果关联建模;将多层次对比因果注意力机制引入Transformer模型中进行自动量化分析;根据高阶马尔可夫随机场框架对层间复杂因果关系进行虚假相关性消除;基于条件变分图扩散模型和实际层间复杂因果关系构建层间信息传递机制模型;对层间信息传递机制模型进行优化;根据优化后层间信息传递机制模型对虚拟电厂的潜在级联故障路径进行识别。本发明能够准确识别出潜在级联故障路径,显著提高了虚拟电厂在复杂故障场景下的预警准确性。
技术关键词
信息传递机制
故障预警方法
表达式
数学
矩阵
级联故障
层级
节点
故障特征提取
注意力机制
解码器架构
识别算法
参数
分辨率
分析系统状态
蒸馏
sigmoid函数
变量
系统为您推荐了相关专利信息
光流跟踪算法
图像分析
特征描述符
视频拼接方法
稳定特征
矩阵
锂电池健康状态
判定方法
多头注意力机制
充放电功率
矩阵
精神状态检测系统
分类器
独立分量分析算法
度量