一种农作物智能种植决策方法及系统

本公开提供了一种农作物智能种植决策方法及系统，涉及农业种植规划与智能决策技术领域，包括：获取目标地区的地块信息、可选的农作物信息以及历史种植销售记录；以目标地区的总利润最大化为目标，构建决策模型，并增加地块耕地类型、农作物种植规律对种植条件的约束；对价格波动和产量波动进行不确定性建模，生成价格产量随机序列；将价格产量随机序列作为风险场景集，通过嵌套遗传算法，对不同场景下的决策模型进行求解，以最大化最坏情况下的总利润为目标，从得到的若干个种植策略中选择最终的抗风险种植策略。本发明适用于耕地资源受限地区(如山区、旱地)的农作物种植规划，支持多周期、多约束条件下的收益最大化与风险控制。