摘要
本发明公开了一种视频无损压缩方法、系统、计算机设备与存储介质,涉及视频处理技术领域,包括步骤:将待压缩的视频输入神经网络中,获取视频帧的空间特征和视频帧之间的时间依赖性特征,并将空间特征与时间依赖性特征进行加权组合,获得压缩后的视频,根据视频内容复杂度分配码率,对压缩后的视频进行编码,将编码后的每个视频帧进行分块处理,并对分块处理后的视频帧进行逐块编码,获得最优的编码参数和策略,通过最优的编码参数和策略对压缩后的视频进行优化压缩处理,获得最终的无损压缩视频。本发明结合全局优化策略和多目标决策方法,实现对视频文件的高效压缩和无损还原,为视频存储、传输和播放等领域带来显著的效益和便利。
技术关键词
视频无损压缩方法
视频内容复杂度
视频帧
卷积神经网络提取
分块
无损压缩系统
策略
训练卷积神经网络
码率
计算机设备
高效视频编码
参数
冗余
数据获取模块
决策方法
处理器
编码器
系统为您推荐了相关专利信息
疏散路径优化方法
图像采集模块
语音播报模块
传感器模块
时空上下文信息
船舶监控方法
图像特征向量
卷积神经网络提取图像特征
事件识别
视觉
初始化方法
初始聚类中心
浮点数
编码
反量化模块
网络电视客户端
多模态
访问点
交互式节目指南
视频采集设备