一种视频无损压缩方法、系统、计算机设备与存储介质

AITNT
正文
推荐专利
一种视频无损压缩方法、系统、计算机设备与存储介质
申请号:CN202411719065
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119211556A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种视频无损压缩方法、系统、计算机设备与存储介质,涉及视频处理技术领域,包括步骤:将待压缩的视频输入神经网络中,获取视频帧的空间特征和视频帧之间的时间依赖性特征,并将空间特征与时间依赖性特征进行加权组合,获得压缩后的视频,根据视频内容复杂度分配码率,对压缩后的视频进行编码,将编码后的每个视频帧进行分块处理,并对分块处理后的视频帧进行逐块编码,获得最优的编码参数和策略,通过最优的编码参数和策略对压缩后的视频进行优化压缩处理,获得最终的无损压缩视频。本发明结合全局优化策略和多目标决策方法,实现对视频文件的高效压缩和无损还原,为视频存储、传输和播放等领域带来显著的效益和便利。
技术关键词
视频无损压缩方法 视频内容复杂度 视频帧 卷积神经网络提取 分块 无损压缩系统 策略 训练卷积神经网络 码率 计算机设备 高效视频编码 参数 冗余 数据获取模块 决策方法 处理器 编码器
系统为您推荐了相关专利信息
1
点云双层空间索引的树结构及多分辨率点云分治构建算法
节点 点云 多分辨率 构建算法 分块
2
一种人员密集场所消防疏散路径优化方法
疏散路径优化方法 图像采集模块 语音播报模块 传感器模块 时空上下文信息
3
一种基于北斗视觉融合的船舶监控方法、介质及设备
船舶监控方法 图像特征向量 卷积神经网络提取图像特征 事件识别 视觉
4
一种基于最优量化编码的大语言模型权重量化方法、系统及应用
初始化方法 初始聚类中心 浮点数 编码 反量化模块
5
基于多模态感知与智能体决策的OTT内容运营优化方法
网络电视客户端 多模态 访问点 交互式节目指南 视频采集设备
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号