一种基于深度学习的建筑行业智能概算定额管理方法和系统

本发明涉及互联网金融、保理服务技术领域，公开了一种基于深度学习的建筑行业智能概算定额管理方法和系统，通过构建预测模型，实现了建筑项目概算结果与分项定额结构数据的联合预测，还引入特征嵌入与注意力机制，提升了对项目类型与地区差异的适应性；通过图神经网络建模分项工程之间的结构关联，增强了定额结构的表达能力；同时，建立联合损失函数体系，在保证精度的同时优化了地区偏差控制与结构一致性。进一步地，本发明支持将预测结果生成标准化结构化输出，字段涵盖预算值、风险评分与资金释放建议，直接对接施工管理与金融系统，有效实现了工程预测智能化与建筑金融服务的数据闭环连接。