基于超像素掩模和动态核的小目标检测方法

本发明提出了一种基于超像素掩模和动态核的小目标检测方法，实现步骤为：获取训练和测试样本集；构建基于超像素掩模和动态核的目标检测网络模型并对其进行迭代训练；获取小目标检测结果。本发明贪心切片模块根据中心点和尺度进行初始图像块分割，避免了分割造成的空间关联特征被割裂的缺陷，动态核模块再对每个图像块进行多尺度特征融合，能够动态调整感受野，灵活适配不同尺度目标的广域上下文信息，有效提高了检测精度；超像素掩模生成器对所提取的每幅特征图生成与类别无关的前景区域掩模，动态核模块对贪心切片模块获取的包含目标集群的每个前景图像块进行多尺度特征融合，避免了所获取多尺度特征时需要处理无用背景信息对计算开销的影响。