一种PON网关的故障自检方法及系统

本发明涉及一种PON网关的故障自检方法及系统，构建光模块物理层、MAC协议层、应用业务层的三维监测体系分别采集光传输性能指标、光模块状态参数和链路物理特性；以太网帧统计信息、链路层协议状态信息；业务流量特征、用户体验指标和业务状态；提取各层异常特征，并基于标注后的PON网关历史数据对异常识别模型进行训练；将采集数据输入异常识别模型提取异常特征，并生成异常特征向量；基于异常特征向量通过故障识别模型对故障类别进行识别，并基于联邦学习框架实现跨设置故障诊断知识共享；基于故障类型识别结果匹配相应故障解决措施。通过构建多维度监测体系实现跨层数据关联分析，并具备动态优化能力的PON网关故障自检方法。