基于RISC-V的Softmax指令集扩展方法及系统

本发明属于神经网络硬件加速领域，提供了一种基于RISC‑V的Softmax指令集扩展方法及系统，包括取指阶段，RISC‑V处理器根据指令计数器PC生成的地址从Softmax指令存储器中取出Softmax指令；译码阶段，对于Softmax指令的Opcode、funct7与funct3进行解析对应指令功能，并产生对应的控制信号；执行阶段，将待进行Softmax运算的数据从数据存储器中取出，根据控制信号传入Softmax计算单元中；根据以下公式执行Softmax计算，将Softmax计算结果写回到目标寄存器中；通过将计算过程划分为最大值求解、指数计算、求和与归一化四个子模块，并设计硬件加速策略，大幅降低了运算延迟与资源开销，有效提升了计算的并行度、精度与能效比，适用于高性能神经网络推理加速场景。