一种基于DS理论的多种情感识别模型的识别方法及系统

本发明提出了一种基于DS理论的多种情感识别模型的识别方法及系统，包括：获取评论情感数据集和对话数据集，对获取的数据中的数据进行预处理；利用预处理后的数据集构建并训练多个独立的情感识别子模型并分别输出概率；分配每个子模型的权重系数αi，引入不确定性系数1‑αi，结合子模型输出概率，完成基本概率分配，构建质量函数；将四个子模型的质量函数组合为新的质量函数；基于新的质量函数，计算子信任函数，再计算组合似然函数；信任函数和似然函数组成信任区间，表示对该情绪识别的确认程度并根据需要确定最终概率分布；基于概率分布进行情感判断。