摘要
本发明实施例公开一种骗贷客户识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取多个样本贷款申请的申贷数据;基于各个样本贷款申请的申贷客户、贷款产品和申贷数据构建样本图结构,并基于样本图结构获取样本申贷客户特征;以各个样本申贷客户特征和样本图结构的结构信息特征作为待训练的图卷积网络模型的训练输入,并以相应样本贷款申请的真实客户信息指导图卷积网络模型的输出对图卷积网络模型进行训练得到骗贷客户识别模型;以及获取目标贷款申请的申贷数据,并基于相应申贷数据通过骗贷客户识别模型识别目标贷款申请的申贷客户是否为骗贷客户。本发明实施例能够提高对骗贷客户进行识别时的识别精确度。
技术关键词
客户识别方法
卷积网络模型
样本
产品交互
客户识别装置
节点特征
电子设备
异质
数据获取模块
处理器
识别模块
可读存储介质
关系
存储器
程序
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
仿真标定方法
车辆
计算机执行指令
实车数据
运动
大语言模型
模型训练模块
分类阈值
匹配模块
注意力
装备集群健康状态
迁移学习模型
剩余寿命预测
传感器融合
编码器