摘要
本申请公开了一种基于客户偏好模式识别的理财产品推荐方法、产品及装置,涉及人工智能技术领域。该方法包括:将当前客户特征向量输入至产品特征预测模型中,得到产品特征预测模型输出的预测理财产品特征向量,产品特征预测模型是基于客户特征样本和实际理财产品特征向量样本进行训练得到的;根据预测理财产品特征向量,构建当前客户购买理财产品的偏好向量;确定偏好向量与理财产品池中每个待推荐理财产品特征向量之间的欧式距离;根据所有欧式距离,从理财产品池中向当前客户推荐目标理财产品。该方法能够推荐客户最可能感兴趣的目标理财产品,该理财产品的准确性较高且更全面可靠。
技术关键词
理财产品推荐方法
客户
模式识别
样本
处理器
人工智能技术
计算机程序产品
推荐装置
感兴趣
风险
电子设备
模块
参数
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
重要性评估方法
高时空分辨率
深度学习网络
物候特征
地貌特征
故障智能诊断方法
多元组
底盘零部件
文本
识别故障
知识图谱补全方法
结构编码器
实体
文本编码器
语义