电子束流输运线智能调束方法、装置、电子设备和介质

本申请涉及束流输运线技术领域，特别涉及一种电子束流输运线智能调束方法、装置、电子设备和介质，方法包括：建立电子束流的输运线模型，获取束斑尺寸信息；建立可逆神经网络模型，根据输运线的单项传输性和可逆神经网络模型的可逆传输性，生成可逆神经网络模型的预测准确度评估方案；利用束斑尺寸信息组合成的数据集训练可逆神经网络模型，模型选择四极磁铁预测值分布，将该预测值分布输入输运线模型，根据输出结果调整可逆神经网络模型的网络参数；利用训练完成的可逆神经网络模型调整输运线注入的电子束流。由此，解决了水平垂直双方向调束耦合难，束流截面探测器的使用数量多，神经网络违背束流传输的物理性角度等问题。