基于GPU的Lee滤波方法和Lee滤波系统

本发明公开了一种基于GPU的Lee滤波方法和Lee滤波系统，涉及信号处理技术领域，所述Lee滤波方法包括步骤：S1，在GPU中定义内存池，并在GPU的全局内存中划分内存池；S2，根据待滤波的声纳图像尺寸计算并申请匹配大小的内存池；S3，加载待滤波的图像数据至内存池；S4，计算每个滑动窗口的方差和均值；S5，根据滑动窗口的方差和均值计算滑动窗口的加权系数；S6,根据滑动窗口的加权系数计算Lee滤波算法，以实现对滑动窗口的数据滤波；S7，将每个滑动窗口的数据拼接为滤波后的声纳图像数据。通过这样的方式，本发明的所述Lee滤波方法可以依托于GPU平台物理特性来进行，设计开发计算效率高、内存消耗低、支持大规模数据量的计算。