面向互联网服务提供商的加密多媒体流量分类方法及装置

本发明涉及互联网信息技术领域，特别涉及一种面向互联网服务提供商的加密多媒体流量分类方法及装置，其中，方法包括：捕获目标加密流量的统计特征、时间序列特征和原始字节域，以构建多域特征数据集；根据多域特征数据集模拟真实网络传输中的传输控制协议行为，以生成包含传输控制协议语义的增强数据集；将包含传输控制协议语义的增强数据集输入至预先构建的混合融合模型中，以分别提取每个域的特征向量；利用最大似然估计整合每个域的特征向量的权重，以确定目标加密流量的所属类别。由此，解决了现有互联网流量分类方法多依赖单维特征进行分类，但单维特征的使用会导致现有分类模型无法全面捕捉流量特性，限制了分类精度的提升等问题。